1基于機器視覺的檢測系統
　　
在決定一個機器視覺系統的需求及應用時，有很多因素需要考慮。機器視覺檢測系統一般包含了大量部件，這些部件直接影響系統的性能。為了獲得這些子系統的優越性能，并將它們合理的結合在生產線上，需要了解視覺系統的組成，應用場合并正確規劃。

1.1 基于機器視覺的檢測系統的基本組成
　　
由于機器視覺應用非常廣泛，在不同的系統里使用不同的部件，但是，通常包括CCD攝像機，鏡頭，光源，圖像采集卡，智能檢測軟件，信號處理和數據記錄系統，執行裝置【1】。

1.2 基于計算機的機器視覺系統
　　
設計一個基于PC的機器視覺系統，需從以下6個方面考慮：檢測目標，檢測任務，檢測速度，檢測精度，檢測軟件，信號處理和數據記錄。
　　
系統的檢測速度不僅是由計算機的速度決定，還要受生產流水線速度的影響。很多機器視覺包含了時鐘或計時器，這樣檢測操作的每一步所需要的時間都可以準確的測量，由這些數據，就可以修改程序以滿足時間速度上的要求。檢測的速度還和識別判讀程序的算法有密切關系。機器視覺系統的性能與它的各部件的性能密切相關，光學成像系統的性能尤其關鍵，下面是在選擇幾個關鍵部件時應該遵循的基本原則。
　　
攝像機的選擇與應用的場合直接相關，通常考慮兩點：
（1）黑白還是彩色。在檢測應用中大部分使用黑白攝像機，黑白攝像機性價比高。彩色攝像機主要用于一些需要分析色彩圖像的場合；
（2）圖像分辨率。圖像的分辨率必須滿足檢測精度的要求。在某些場合選擇攝像機還需要考慮工業現場中的振動，灰塵和熱的影響因素。

包裝技術目前廣泛應用于食品，制藥等行業，但由于包裝多是無人操作，經常會出現產品缺損，漏裝，裝錯的現象。如果用人工的方法來檢查，要消耗大量的人力，而且也會影響產品的超凈環境。我們通過采用先進的機器視覺技術，開發成功一套計算機智能檢測軟件系統來替代人工工作。它能通過計算機自動識別所包裝藥品的缺損狀況，漏裝現象，裝錯現象，并控制機械手剔除殘損及不合格產品。它大大減輕了人的工作量，可以實現24h晝夜工作，提高了產品的產量及工作效率。

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