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機器視覺技術在藥品包裝方面的研究
2012-02-05 11:39:14   作者:   來源:包裝e線   評論:0 點擊:


1基于機器視覺的檢測系統
  
在決定一個機器視覺系統的需求及應用時,有很多因素需要考慮。機器視覺檢測系統一般包含了大量部件,這些部件直接影響系統的性能。為了獲得這些子系統的優越性能,并將它們合理的結合在生產線上,需要了解視覺系統的組成,應用場合并正確規劃。

1.1 基于機器視覺的檢測系統的基本組成
  
由于機器視覺應用非常廣泛,在不同的系統里使用不同的部件,但是,通常包括CCD攝像機,鏡頭,光源,圖像采集卡,智能檢測軟件,信號處理和數據記錄系統,執行裝置【1】。

1.2 基于計算機的機器視覺系統
  
設計一個基于PC的機器視覺系統,需從以下6個方面考慮:檢測目標,檢測任務,檢測速度,檢測精度,檢測軟件,信號處理和數據記錄。
  
系統的檢測速度不僅是由計算機的速度決定,還要受生產流水線速度的影響。很多機器視覺包含了時鐘或計時器,這樣檢測操作的每一步所需要的時間都可以準確的測量,由這些數據,就可以修改程序以滿足時間速度上的要求。檢測的速度還和識別判讀程序的算法有密切關系。機器視覺系統的性能與它的各部件的性能密切相關,光學成像系統的性能尤其關鍵,下面是在選擇幾個關鍵部件時應該遵循的基本原則。
  
攝像機的選擇與應用的場合直接相關,通常考慮兩點:
(1)黑白還是彩色。在檢測應用中大部分使用黑白攝像機,黑白攝像機性價比高。彩色攝像機主要用于一些需要分析色彩圖像的場合;
(2)圖像分辨率。圖像的分辨率必須滿足檢測精度的要求。在某些場合選擇攝像機還需要考慮工業現場中的振動,灰塵和熱的影響因素。

包裝技術目前廣泛應用于食品,制藥等行業,但由于包裝多是無人操作,經常會出現產品缺損,漏裝,裝錯的現象。如果用人工的方法來檢查,要消耗大量的人力,而且也會影響產品的超凈環境。我們通過采用先進的機器視覺技術,開發成功一套計算機智能檢測軟件系統來替代人工工作。它能通過計算機自動識別所包裝藥品的缺損狀況,漏裝現象,裝錯現象,并控制機械手剔除殘損及不合格產品。它大大減輕了人的工作量,可以實現24h晝夜工作,提高了產品的產量及工作效率。

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