我們對包裝印刷業嘗試了許多統計模型，并給出了最新預測表。有些模型重點利用最新數據，有點不是。有些模型表現出平滑的數據變化，有些卻雜亂無章。由于我們在猜想趨勢變化，所以嘗試了不同的模型，就像采用回歸分析法來描述印刷產值和GDP的關系，盡管這已被證明為可怕的預測。

　　這意味著包含標簽，但不包括包裝、工廠內印刷。它也不包括由出版商自己印刷的報紙印刷，但包括由商務印刷商印刷的報紙印刷。美國印刷工業協會數據庫包含所有我提到的印刷類別，這些細分類別也經常被問到，在Slideshare網上可以輕松免費獲取這些數據。我猜測目前已經有1200位行業經理下載過此類數據。不同印刷類別的加入擴大了印刷市場規模，但也降低了數據的周期性變化。

　　一些數據看起來是很有規律的。統計過程中的所有數據都是采用美元制，并且沒有考慮通貨膨脹的影響。GDP預測模型中GDP全年增長率比實際GDP高2.5%，統計中印刷產值與GDP呈負相關的關系，GDP增長率越大導致印刷產值增加率越低。更低的GDP增長率導致印刷產值增長率下降更少。這樣GDP增長率為負時印刷產值反而增加。這就是統計效應，雖然實際上并不是朝著這樣發生的。令人可怕的預測總是來此擴張放大的模型，雖然我本性樂觀，常常對這些模型產生的可怕程度大打折扣，但是它確實是精辟傳達了市場的不安。

　　周期性模式的顯著變化值得我們注意。2007年代表了社會媒體影響的開始，而且最近幾年由于智能手機和平板電腦的普遍興起使模型變化特點更加明顯。成本不斷降低的通信和越來越迅速且可靠的手機網絡都對上述變化產生重要影響。

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